Rede mit ChatGPT wie mit einem Menschen
ChatGPT ist wie ein Praktikant. Einer dieser sehr schlauen, wirklich guten Praktikanten.
Aber wie Praktikanten nun mal so sind, brauchen sie Anleitung. Sie wissen einfach nicht, wie sie etwas tun sollen, wenn du keine klaren Anweisungen gibst.
Wenn du mit einem LLM (Language Learning Model) sprichst, kannst du dir das Gleiche vorstellen. Diese Modelle sind darauf trainiert, natürliche menschliche Kommunikation zu verstehen. Sie sind gefüttert mit Texten, Gesprächen, Sprache und Interaktionen zwischen Menschen. Sie „verstehen“ also am besten die Kommunikation, die du auch mit einem echten Menschen führen würdest. Klingt ganz einfach, oder?
Natürlich und höflich
Beginnen wir mit der Einfachheit. Sag bitte. Sag danke. Sei höflich. Das ist kein Muss, aber es hilft, den Ton des Gesprächs freundlich und menschlich zu halten. Wenn du mit einem menschlichen Assistenten sprichst, würdest du ja auch nicht einfach: „MACH DAS BESSER!“ sagen, oder?
Spezifisch und klar
Aber Höflichkeit allein reicht nicht. Du musst auch spezifisch sein. Sag genau, was du brauchst und wie du es brauchst. Stell dir vor, du sagst dem Praktikanten: „Mach nen schönen Text.“ Was soll er damit anfangen? Richtig, nichts Sinnvolles! Dasselbe gilt für LLMs. Sei präzise und klar in deinen Anweisungen.
Kontext und Beispiele
Kontext ist König! Wenn du möchtest, dass ChatGPT etwas für dich recherchiert oder schreibt, gib ihm so viele Informationen wie möglich. Erkläre den Hintergrund, sag, wofür du Unterstützung brauchst, gib Beispiele. Je mehr Kontext, desto besser kann dir geholfen werden.
Du brauchst Hilfe bei einer E-Mail? Wenn du den Kontext gibst — an wen die E-Mail geht, warum du schreibst, was das Ziel der E-Mail ist, ob es eine Vorgeschichte gibt — dann kann für dich eine viel bessere und treffendere E-Mail verfasst werden.
Schritt für Schritt
Nimm dir Zeit, deine Anfragen zu verfeinern. Und gib Zeit, eine Antwort zu verfassen. Der Praktikant braucht am Anfang auch noch mehr Anweisungen und Feedback, aber mit der Zeit wird er besser und schneller. Sag, dass Schritt für Schritt vorgegangen werden soll. Je mehr du deine Anfragen klar und detailliert formulierst, desto besser wird der Output.
Ein Beispiel aus dem Alltag
Angenommen, du möchtest einen Beitrag über Radfahren in Städten schreiben.
Ein schlechter Prompt wäre:
„Schreib einen Beitrag über das Radfahren in Städten.“ Was für einen Text würdest du schreiben, wenn ich dir das an den Kopf werfe? Essay, SEO-Blogbeitrag, Kommentar, Abhandlung, Geschichtsstunde? Das Thema ist viel zu breit und unspezifisch.
Besser wäre es, wenn du sagst:
„Bitte schreibe einen 650-Wörter-Essay über die Vorteile des Radfahrens in städtischen Gebieten. Konzentriere dich auf Umweltvorteile, gesundheitliche und wirtschaftliche Vorteile. Entkräfte elegant das Argument „Die Zombiradfahrer fahren eh alle wie sie wollen“ durch eine starke Analogie. Füge Beispiele von Städten ein, die erfolgreich Fahrradinfrastrukturen implementiert haben, und gehe jeweils kurz darauf ein, was sich zum Besseren geändert hat. Arbeite Schritt für Schritt“
Jetzt weiß chatGPT ziemlich genau, was du brauchst, und kann dir einen detaillierten und informativen Essay schreiben. Ja, der Prompt könnte noch besser sein, aber du verstehst sicher, worauf ich hinaus will, oder?!
Lange Rede kurzer Sinn
Sprich mit dem Computer wie mit einem Menschen. Sei höflich, spezifisch und gib Kontext. Schritt für Schritt wird deine Kommunikation besser, und du wirst feststellen, dass auch die Ergebnisse besser werden.
Large Language Modelle sind darauf trainiert, dir zu helfen, aber sie brauchen klare Anweisungen und Hintergrundinformationen. So wird die Zusammenarbeit effizienter und angenehmer.
Und ja, zu einem guten Prompt gehört noch SO VIEL MEHR, aber fangen wir doch mit den Basics an 😉